產(chǎn)業(yè)AI化成趨勢
過去數(shù)年來，人工智能（Artificial Intelligence，AI）多項技術(shù)應(yīng)用在不同行業(yè)執(zhí)行個性化服務(wù)，無論是金融銀行，還是交通運輸、安防保衛(wèi)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，AI獨特的優(yōu)勢已然呈現(xiàn)。
日前，在中共中央政治局常務(wù)委員會召開的會議上，決策層強調(diào)，要加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其中要加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度。由此， “新基建” 成為全民關(guān)注的焦點。
這次席卷而來的“新基建”，相比傳統(tǒng)的基建，是立足于高新科技的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要包括人工智能、5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領(lǐng)域。
從國務(wù)院正式印發(fā)人工智能發(fā)展規(guī)劃以來，已有接近30個地方政府發(fā)布各自的人工智能規(guī)劃，并逐漸推動公共安全與服務(wù)領(lǐng)域率先落地。
“新基建”的提出無疑給產(chǎn)業(yè)AI化的發(fā)展注入了“催化劑”，將極大促進人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、算法、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展。
醫(yī)療AI場景化
事實上，在醫(yī)療行業(yè)，人工智能早已不是一個新鮮話題。那么，AI在醫(yī)療行業(yè)究竟能發(fā)揮哪些作用呢？
眾所周知，醫(yī)療作為民生支柱產(chǎn)業(yè)，在我國面臨如幾個突出問題：
1、從患者的角度：看病難、看病貴；
2、從醫(yī)院的角度：醫(yī)療資源分配不合理：基層醫(yī)院的醫(yī)療資源大量閑置浪費，但三級醫(yī)院卻面臨醫(yī)療資源緊缺；
3、 從醫(yī)護人員角度：收入低、強度大、且醫(yī)患關(guān)系緊張。
而AI憑借其數(shù)據(jù)處理分析的優(yōu)勢，在提升醫(yī)院系統(tǒng)效率、提高診斷精確度、加快醫(yī)學(xué)知識學(xué)習(xí)與沉淀等方面有著廣闊前景。
從這次新冠疫情能夠看出，在抗疫的整個過程中，國民的韌性與團結(jié)是取得成果的靈魂與精髓，而科技力量則是抗疫的最強輔助工具。
（AI輔助CT影像篩查）
在確診人數(shù)直線上漲、一線資源緊缺、全民擔憂的 “黑暗時刻”，互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI 等技術(shù)紛紛硬核出擊助力抗疫。其中，值得關(guān)注的是 AI 在一線——醫(yī)院場景的表現(xiàn)。
（柏視醫(yī)療柏新型冠狀病毒肺炎閱片系統(tǒng)）
柏視推出的新型冠狀病毒肺炎閱片系統(tǒng)便是一大代表案例，作為此次抗疫一線應(yīng)用最廣泛的AI+CT影像分析，這套系統(tǒng)使得閱片診斷效率大幅提升，實現(xiàn)了人工智能技術(shù)助力“科研+臨床”的良好效果。
AI+CT影像其實就是計算機視覺（Computer Vision，CV）在醫(yī)療的延伸，一方面，CV的技術(shù)沉淀已經(jīng)足夠完成商業(yè)化落地，另一方面也是由于現(xiàn)代醫(yī)療的需要——AI技術(shù)的進入，使得整體的診斷效率得到了質(zhì)的提升。
近年來，醫(yī)療AI行業(yè)曲折探索，在經(jīng)歷了泡沫和落地難考驗后，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)開始逐漸成熟。以醫(yī)療影像分析、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測等AI輔助診療產(chǎn)品為代表的應(yīng)用已經(jīng)落地，除AI+CT影像分析外，此次疫情也使得其他醫(yī)療AI 應(yīng)用得到了深層次的發(fā)揮。
醫(yī)療AI應(yīng)用場景
在緊急的疫情中，AI“臨危受命”，同時還帶來了新的應(yīng)用場景可能性。這次應(yīng)用突襲考試為 AI 醫(yī)療行業(yè)形成了 “承上啟下” 的過渡作用，一方面，完善、加深、夯實了現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)實力，另一方面，也為 AI 醫(yī)療的未來應(yīng)用方向提供了新的思考。
當下，“AI+醫(yī)療”主要有醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、虛擬助理、健康管理、輔助診療、醫(yī)院管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺等八大應(yīng)用場景，其中“AI+醫(yī)學(xué)影像”中的應(yīng)用最為廣泛。
國內(nèi)應(yīng)用AI+醫(yī)學(xué)影像最為成熟的領(lǐng)域在肺結(jié)節(jié)的識別上。柏視醫(yī)療的醫(yī)學(xué)影像智能處理系統(tǒng)便能高效精準識別易漏診結(jié)節(jié)，同時提供結(jié)節(jié)位置、大小、密度和性質(zhì)等。此外，還能對肺結(jié)核、氣胸、肺癌等肺部疾病進行篩查，并可自定義結(jié)構(gòu)化報告、自動對比分析患者多次影像生成隨訪報告。
（柏視醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像智能處理系統(tǒng)部分功能展示）
AI+醫(yī)學(xué)影像的另一大臨床實用場景便是“智能靶區(qū)勾畫”——利用AI技術(shù)可大幅提升效率，且AI智能勾畫靶區(qū)能夠很大程度輔助提升放射治療計劃的精確性和治療的療效。
擁有著高質(zhì)量的標識影像數(shù)據(jù)庫和算法積累的柏視醫(yī)療，在這一領(lǐng)域也早已交出令醫(yī)生高度滿意的答卷。
（柏視智能放療輔助系統(tǒng)靶區(qū)勾畫界面展示）
目前，柏視醫(yī)療的智能放療勾畫解決方案已落地全國多所三甲醫(yī)院，其高效精準的勾畫結(jié)果廣受醫(yī)生好評。
除此之外，AI+醫(yī)學(xué)影像在病理切片、心血管疾病、圖像重建等等方面也均有落地的應(yīng)用場景。而除了醫(yī)學(xué)影像，AI+醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的更多應(yīng)用場景日趨廣泛、成熟。
醫(yī)療AI未來可期
普華永道在其發(fā)布的19年全球AI報告中預(yù)測指出，到2030年，AI將使全球GDP增加15.7萬億美元，其中中國GDP預(yù)計增加7萬億美元，中國有望成為AI領(lǐng)域全球領(lǐng)跑者。
歷經(jīng)抗擊新冠肺炎疫情加之“新基建”的提出，各領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)AI化必將得以推進，醫(yī)療AI也將有更為多元化的應(yīng)用場景落地，以AI和大數(shù)據(jù)為特征的智慧醫(yī)療將充分釋放潛能。
（圖源：普華永道2019全球AI報告）
作為醫(yī)療AI技術(shù)探索者和技術(shù)提供商，柏視醫(yī)療專注世界領(lǐng)先的計算機視覺算法、深度調(diào)研醫(yī)生的工作需求，以放療輔助產(chǎn)品為例，其深入放療流程的各個環(huán)節(jié)，覆蓋影像瀏覽、靶區(qū)勾畫、計劃設(shè)計、計劃評估、劑量評估、療效分析等方面，旨在實現(xiàn)放療全流程智能輔助，推進醫(yī)療AI生態(tài)鏈、生態(tài)圈的構(gòu)建與完善。
未來，隨著AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展和模式的創(chuàng)新，柏視醫(yī)療亦將聚合更多醫(yī)療AI應(yīng)用場景，為智慧醫(yī)療生態(tài)圈添磚加瓦。
